2019年终总结

总结&规划

Posted by BY on January 2, 2019

不知不觉2019年已经过去了,算上实习步入职场已经四年了,年初也没有写规划,直接总结一下19年。

今年最大的收获应该是年中正好有个机会,走进了偏管理的方向,看待问题的思路开阔了很多,以前觉得技术就是埋头搞技术,技术NB就是王道,不用管其他的。现在来看,技术只是实现目标的一个方法,而且从算法效果来说,效果提升最高的点往往不是用了一个更NB的算法,而是结合产品形式找到了一种有效的方法,算法角度来说就是找到了一个有效的特征,或者发现了数据的一个问题。20年的重点目标是提升管理能力,让团队把事情做好而不是自己做到最好。多想想怎么能把一些事情做成了,而不仅仅是把自己该做的做好了。

所以年轻的时候要多往自己不舒适的地方走走,会成长很快。比如今年参加recsys2019,学到了很多东西,以后也要多参加这样的交流。

另一个方面是不断在成熟,真的是太晚熟了。看着自己慢慢的变化真的挺有意思的,昨天看到一句话,说是如果你遇到一个人,在各方面都和你很聊得来,那大概率是对方段位比你高,情商、智商、学识、阅历都在你之上,1%可能是你遇到了知己。今年最大的一个是发现自己情商太低了,从水桶理论来说这是目前阶段会漏水的那个板。

另一个李笑来说的,创业成功就是擅长做解答题的人把选择题做对了,目前阶段是重点锻炼自己做解答题的能力,但是同时学着从未来的目光看待问题,学着去预测一些趋势。公司下一阶段的重点发展目标是什么?自己做的行业未来前景怎么样?自己感兴趣的方向的趋势?明年多从这些角度思考,做一些记录。

20年需要定期约一些老朋友,找到值得交往的一些人。

另一个是要多思考,多总结。脑子中的一些想法,随时记录下来,总结出自己的方法论,保持读书,思考,写作的时间是6:2:2,也就是说阅读的时候尽量精读,以及随时做笔记。

学算法

  1. svd算法及其变种
  2. LDA模型
  3. fm算法
  4. word2vec算法
  5. linUCB

待学习

  1. [优化算法ftrl]

读论文

  1. Deep Neural Networks for YouTube Recommendations
  2. Sampling-Bias-Corrected Neural Modeling for Large Corpus Item Recommendations
  3. [Recommending What Video to Watch Next: A Multitask Ranking System]

读的论文太少了,惭愧!明年一定至少每个月读一篇,读完就更新到这儿。

读书

  1. [情商] 《情商1》《情商2》《情商3》《思考,快与慢》《大脑健身房》

  2. [职场] 《你要如何衡量你的人生》《远见:如何规划职业生涯3大阶段》《卓有成效的管理者

  3. [投资理财] 《投资中最简单的事》《指数基金投资指南》《躺着赚钱:一看就懂的懒人理财盈利技巧》《半小时漫画理财课》《漫步华尔街

  4. [文化] 《看懂世界的第一本书2》《用地图看懂世界格局》《规模》《风向》《哲学家们都干了些什么》《今日简史》《未来简史》《打开,周濂的100堂哲学课》《城市的胜利》《十问霍金沉思录》《全球科技通史》《宇宙的规则:决定论随机论》《MEMO2018》

  5. [文学] 《挪威的森林》《黄金时代》《人间失格》《树上的男爵》《呐喊》

  6. [人物传记] 《褚时健传》《华为终端战略》

  7. [技术] 《深度学习入门》《python深度学习》《机器学习实战》《美团机器学习实践》《百面机器学习》

加粗的是好书,斜体是重读的。有些读了没有做记录,估计读了40本左右,读书这块要养成的好习惯是,有好书一定要写书评。

旅游

国内杭州,厦门,国外去了丹麦哥本哈根。欧洲挺好玩的,20年计划再去一次。

理财

基金定投,目前收益率3%左右。